AI初级工程师 [ 投诉职位 ]

大庆德美特尔能源科技有限公司北京分公司查看地图

薪水:10000~30000元

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基本信息

工作地点：北京市,大庆市
年龄要求：25~40岁
要求学历：本科
招聘人数：2人
工作经验：不限
专业要求：不限

任职要求/岗位职责

岗位职责：
1.算法研发与场景落地针对电力系统、热能工程、石油开采等能源场景，主导开发AI算法模型（如设备故障预测、能耗优化、燃烧效率调控、工艺参数智能调优等）；重点应用方向：油田抽油机智能运维、热电厂锅炉燃烧优化、电网负荷预测、管道泄漏智能监测等。
2. 工业数据全链路处理对接SCADA/DCS系统、传感器、IoT设备数据，完成数据清洗、特征工程、时序建模及模型训练验证；构建高质量能源行业数据集，建立数据质量评估与迭代机制。
3. 跨领域协同攻坚与电力/热能工程师、现场运维团队深度协作，将业务逻辑转化为算法需求，推动AI方案在生产一线落地；参与现场调研、问题诊断，提供模型效果反馈与优化建议。
4. 模型工程化与运维负责模型轻量化、部署上线、A/B测试及线上效果监控；建立模型迭代机制，持续优化预测精度与业务价值（如：降低非计划停机率≥15%、提升能效3%+）。
5. 技术沉淀与创新编写算法文档、部署手册及案例报告；跟踪能源+AI前沿技术（如数字孪生、边缘智能），定期输出技术方案建议。
任职要求：
• 精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow、Scikit-learn、Pandas、NumPy
• 掌握时序预测（LSTM/Transformer）、异常检测、回归/分类模型开发全流程
• 具备模型轻量化（TensorRT/ONNX）、Docker容器化部署及API封装（Flask/FastAPI）经验
• 电力方向：理解电网结构、负荷特性、设备运维逻辑（如变压器/电机故障机理）
• 热能方向：掌握热力学基础、锅炉/换热系统原理、燃烧控制逻辑
• 能快速读懂工艺流程图（P&ampampampID）、设备参数表，将业务问题转化为算法需求
• 熟悉SCADA/DCS系统数据结构，有OPC UA、Modbus、MQTT等工业协议对接经验
• 具备工业时序数据清洗、缺失值处理、特征工程实战能力（≥1个完整项目）
有AI算法开发经验，或者能源/工业领域落地项目者优先